Comprendere i principi che sono alla base dell’AI e del Machine Learning.
Conoscere i principali algoritmi di machine learning che si permettono di creare sistemi che apprendono o migliorano le performance in base ai dati che utilizzano, sapendo distinguere tra Machine Learning Supervisionato e Machine Learning non supervisionato.
Applicare le metodologie e le tecniche da data scientist per selezionare i dati da fornire ad un algoritmo per poter “apprendere” da essi.
Acquisire le conoscenze e le abilità necessarie per definire e realizzare una applicazione in grado di caricare dataset e creare modelli di machine learning in grado di estrarre e visualizzare riepiloghi statistici.
Sviluppo di Applicazioni Informatiche
Durata: 50 ore
