Digital bias management nel settore dei servizi finanziari e assicurativi

L’azione è finalizzata a sviluppare e far acquisire la capacità di rilevare e articolare i bias nel machine learning (ML) e di gestire i rischi associati. Questa competenza fondamentale per migliorare i modelli ML, monitorare la qualità dei dati e aumentare la fiducia delle parti interessate in queste tecnologie. I team finanziari con competenze in gestione dei bias digitali, spiegano i ricercatori, hanno una maggiore consapevolezza dei risultati errati generati dal ML e possono mitigarli e prevenirli meglio.
Acquisire conoscenze circa machine learning e l’applicazione in diversi contesti e funzionalità del settore finanziario e assicurativo;
Acquisire conoscenze e abilità per individuare i bias digitali e applicare modalità di individuazione dei risultati errati generati dalle ML nel settore di riferimento.