Generative AI applicata al lavoro: Traduttori e Professionisti delle Lingue

Durata e Modalità di erogazione: 30 ore, erogabili sia in presenza che online

Descrizione del corso:

Il percorso formativo “Generative AI applicata al lavoro” intende fornire una panoramica completa dell’intelligenza artificiale generativa (Generative AI), dei suoi principi fondamentali e delle sue potenziali applicazioni. Suddiviso in tre moduli di studio, il corso si propone di insegnare agli utenti come creare prompt efficaci per ottenere i migliori risultati dai modelli di AI generativa, per poi indirizzarsi nello specifico verso la figura professionale di riferimento. Obiettivo della formazione è di fornire ai traduttori e ai professionisti delle lingue le conoscenze e le competenze per utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per potenziare la loro produttività, migliorare la qualità delle traduzioni e ampliare le loro opportunità lavorative.

Principali contenuti:

Modulo 1 – Introduzione alla Generative AI

  • Cos’è l’AI generativa?
    • Definizione e concetti chiave
    • Tipi di modelli di AI generativa (ad esempio, modelli di trasformatore, modelli GAN)
    • Differenziazione dall’AI tradizionale
  • Come funziona l’AI generativa?
    • Architettura e componenti dei modelli di AI generativa
    • Processo di apprendimento e training
    • Generazione di dati e contenuti

Modulo 2 – Prompt Engineering

  • Cos’è il Prompt Engineering?
    • Definizione e importanza del Prompt Engineering
    • Fattori che influenzano la qualità dei prompt
  • Principi di base per la scrittura di prompt efficaci
    • Chiarezza, concisione e completezza
    • Utilizzo di un linguaggio appropriato e specifico
    • Fornire contesto e informazioni di riferimento
  • Tecniche avanzate di Prompt Engineering
    • Utilizzo di tecniche di riformulazione e rifrasi
    • Impiego di prompt creativi e originali
    • Personalizzazione dei prompt in base al modello e al task

Modulo 3 – AI Generativa per Traduttori e Professionisti delle Lingue

  • Traduzione automatica con AI generativa
    • Esplorare strumenti di traduzione automatica basati sulla generative AI
    • Valutare l’accuratezza e la qualità delle traduzioni generate dall’AI
    • Utilizzare la traduzione automatica per pre-tradurre testi e velocizzare il flusso di lavoro
    • Post-editing delle traduzioni generate dall’AI per migliorarne la qualità e la coerenza
  • Localizzazione e adattamento di contenuti con AI generativa
    • Adattare testi tradotti a culture e contesti specifici utilizzando l’AI
    • Garantire la sensibilità culturale e la localizzazione linguistica appropriata
    • Utilizzare strumenti di AI generativa per creare contenuti multilingue personalizzati
    • Ottimizzare i contenuti localizzati per i motori di ricerca (SEO)
  • Creazione di contenuti multilingue con AI generativa
    • Generare testi creativi come articoli, post sui social media e descrizioni di prodotti in diverse lingue
    • Utilizzare strumenti di AI generativa per creare contenuti multilingue originali e coinvolgenti
    • Espandere la propria audience e il proprio impatto globale con contenuti multilingue
    • Applicazioni dell’AI generativa per il marketing multilingue, la comunicazione aziendale e la divulgazione scientifica
  • Revisione e controllo di qualità delle traduzioni con AI generativa
    • Utilizzare strumenti di AI generativa per identificare errori di traduzione, incoerenze e problemi di stile
    • Migliorare la precisione e la fluidità delle traduzioni con l’ausilio dell’AI
    • Garantire la coerenza terminologica e la qualità complessiva delle traduzioni
    • Applicazioni dell’AI generativa per la revisione di testi legali, medici e tecnici
  • Etica e responsabilità nell’utilizzo dell’AI generativa nel settore linguistico
    • Considerare le implicazioni etiche dell’utilizzo di strumenti di AI generativa
    • Evitare la traduzione automatica di testi sensibili o confidenziali
    • Promuovere l’utilizzo responsabile dell’AI generativa per la precisione e la trasparenza
    • Rispettare i diritti d’autore e la proprietà intellettuale dei contenuti tradotti

Destinatari:
Il corso è rivolto, nello specifico, ai traduttori e professionisti delle lingue che desiderano aggiornare le proprie competenze in merito alla Generative AI.

Attestazione in esito

Attestato di frequenza.

 

Costo del corso

€ 1500

Altri corsi

Docker Base

Durata e Modalità di erogazione: 20 ore, erogabili sia in presenza che online

AI Full Stack Developer

Durata e Modalità di erogazione: 160 ore di formazione erogata sia in presenza che interamente online

Condividi su facebook
Condividi su whatsapp
Condividi su linkedin

Richiedi informazioni

Acconsento al trattamento dei dati personali, leggi l'informativa sulla Privacy Policy